亚马逊云科技在采用英特尔、英伟达、AMD的CPU与GPU计算平台，提供不同用途的云端服务的同时，也不忘追求计算、储存、网络的硬件芯片技术自主。

云计算厂商自研芯片已成趋势，亚马逊云科技(AWS)是代表性公司。本月，亚马逊云科技发布了最新通用服务器芯片Graviton 3、机器学习云端芯片Trainium以及固态硬盘，并提供相关云计算应用。这是自2015年亚马逊云科技(AWS)收购以色列芯片公司Annapurna Labs后，着力于自研云端芯片以来，其芯片产品的最新进展。

其中，通用芯片Graviton 3最受市场关注，这是亚马逊云科技Graviton系列的最新一代的芯片，采用Arm架构。据称较前一代Graviton 2相比，通用运算力约可以高出25%。如果特别专注在科学领域、加密领域等使用浮点运算的话，Graviton 3性能最快可达2倍，若是AI计算中的bfloat 16数据类型中，可达3倍性能，且节能最高可达60%。尽管未公布细节，但外界猜测该芯片是基于Arm Neoverse V1架构的5纳米芯片。

Graviton迭代3代，已在市场竞争中站稳脚跟。Graviton初代处理器发布于2018年11月，使用的芯片指令集是Arm v8，定位为“云原生芯片”，对云端基础架构进行了针对性优化。根据亚马逊云科技提供的资料，在Graviton 3服务的早期客户中，业务上均实现显著性能提升，并实现对英特尔x86芯片更优的成本优势。

亚马逊云科技并未特别用数字说明Graviton在市场受欢迎程度，仅称目前客户对其自研处理器的接纳度较高。亚马逊云科技大中华区产品部计算与存储总监周舸称，一方面是因为从x86迁移工作负载并不是太困难，有许多负载都能在一两天内完成。此外，亚马逊云科技自己的多个托管服务底层就在使用Graviton，即使客户用了该芯片，可能连自己都不知道。

目前，亚马逊云科技不仅采用英特尔、英伟达、AMD的CPU与GPU计算平台，提供不同用途的云端服务，另一方面，也不忘追求计算、储存、网络的硬件芯片技术自主，使其能够提供更经济实惠的云端服务，让用户拥有更多选择之余，似乎有意将自身支撑各种服务所需的计算平台，逐渐转移到自己设计的芯片上。

“Graviton能在亚马逊云服务上真正给客户跑起来，而不是像谷歌的TPU只能自己用，这是非常厉害的。”一位熟悉芯片领域的投资人告诉界面新闻。

一定程度上，Graviton系列的成功，证明Arm架构在云服务市场，正逐步蚕食英特尔处理器的市场份额。

芯片架构企业Arm是日本软银集团旗下的企业，其设计的芯片虽然性能不及英特尔，但具有低功耗、更省电的特点，全球约98%的智能手机使用Arm架构。但在云计算服务器市场，英特尔更为强势，2021年9月10日，IDC发布的《全球服务器季度跟踪报告》显示，x86服务器产生的收入在2021年第二季度增长2.2%，达到214亿美元，占全球服务器收入的90.3%，x86服务器市场芯片基本为英特尔所有。

x86服务器芯片架构设计、生产制造均由英特尔完成。下游制造厂商购买芯片，组装服务器，再销售给其他IT厂商，供数据中心、大型IT项目使用，但这一模式正逐渐被云计算厂商打破。

早在2011年，Arm就想进入服务器芯片领域，但惠普、AMD、Marvell等美国厂商的Arm架构芯片均未能让其成为市场主流，高通于2018年初砍掉内部的服务器芯片部门，Arm服务器一度陷入低谷。

与上述芯片企业不同，亚马逊有自己的云服务，可以直接为该芯片提供应用场景，也更熟悉云服务对芯片应用的需要。“从云上面工作负载的特性反向去想这一个晶体管怎么摆，这是我们做芯片的核心思路。”亚马逊云科技大中华区产品部总经理顾凡告诉界面新闻记者，在云端芯片领域，除通用芯片外，亚马逊云科技已经布局机器学习芯片，适用于机器学习训练和推理领域。

与亚马逊云科技类似，国外厂商也对Arm架构芯片兴趣浓厚，原因在于一方面Arm架构内核的性能显着提高，另一方面则是软件生态支持更为完善，在云端，Arm在特定应用场景相对于x86芯片已有优势。

Arm架构在云端的兴起，迎合了云计算时代对特定算力的需求，GPU、AI芯片均受益于此。“假设在十年前，各家公司都有自己的数据中心，要做定制化的硬件，需要完成大量工作，比如确定合适的服务器设计、明白如何运营管理，整个过程成本高昂。”负责基础设施的亚马逊云科技副总裁Peter DeSantis曾向界面新闻记者表示。

而现在，公有云承载大规模的IT需求，为创新的快速落地提供了场景。除国内云厂商外，包括富士通、Ampere等厂商均推出Arm架构服务器芯片。

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